近日,第40届人工智能领域国际权威学术会议——AAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI 2026)于2026年1月20日至27日在新加坡Singapore EXPO举行。王柳谦老师作为共同第一作者,联合北京工业大学、北京理工大学、香港科技大学、清华大学等单位科研团队,在会议上发表Poster论文《Hilbert Curve-Encoded Rotation-Equivariant Oriented Object Detector with Locality-Preserving Spatial Mapping》,并参会开展学术交流与研讨。
AAAI人工智能大会是人工智能领域历史悠久、影响力广泛的顶级国际学术会议之一,长期聚焦人工智能基础理论、关键技术与前沿应用的发展动态,也是中国计算机学会(CCF)推荐的A类国际会议。
成果简介:
面向遥感旋转目标检测任务,现有方法在复杂场景下常受特征表征不足与角度回归精度限制。研究团队从旋转等变性建模出发,引入空间填充曲线的局部保持性(locality-preserving),提出端到端检测框架HERO-Det,通过局部保持的空间映射增强几何结构建模能力,在复杂背景与密集目标等场景下提升检测鲁棒性与精度。

目前代码已公开,链接如下:
https://github.com/Qian-CV/HERO-Det
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