AI 赋能让生物教育“有滋有味”——郑州市高中生物第四教研共同体探索课堂与作业创新新路径

2026年4月15日，一场别开生面的生物教学研讨活动在郑州市第七高级中学举办。本次活动中，来自郑州市第十二高级中学的谢娟娟老师展示了一节深度融合AI技术的生物课，郑州市第七高级中学的葛营斌老师则通过一场“头脑风暴”式的经验分享，揭示了AI如何从工具升级为教育创新的“催化剂”，驱动课堂模式与学习过程的重构，全方位促进学生核心素养的落地。

“大家好，我是专注于减数分裂的智能小助手……”在谢娟娟老师执教的《减数分裂》展示课上，一位特殊的“AI助教”闪亮登场。当学生就“马蛔虫子细胞中染色体可能存在的情况”绘制出三种猜想后，谢老师并未直接评判，而是引导AI助手对学生的猜想进行分析。AI清晰指出正确答案，并精准解释了“同源染色体分离”的核心原则，实现了即时、客观的反馈，将传统讲授式教学转变为学生主动探究、AI辅助验证的互动模式。

“AI助教”对学生提出的假说进行分析

本节课巧妙地融合了模型构建、小组排序、角色扮演等多元教学手段。尤其在角色扮演环节，学生们化身“染色体”，生动演绎复制、联会、分离等动态过程，将微观抽象的概念转化为可视、可感的身体语言。课后反馈显示，学生目标达成度高。这节“AI点缀其中”的探索课，引发了与会者对技术应用深度与价值的思考。

学生们化身“染色体”模拟减数分裂过程

如果说谢老师的课是AI融入课堂的“惊鸿一瞥”，那么葛营斌老师题为《数智化背景下的“融趣于学、以趣促学”的高中生物创新型作业设计初探》的经验分享，则全景式展现了AI如何系统性重塑学生的学习体验与素养培育路径。

葛营斌老师进行经验分享

葛老师直指“双休”政策下传统作业形式单一、学生兴趣缺失的痛点，提出用AI工具设计具备“情景感、代入感和创造感”的创新作业。他以一系列真实案例，生动诠释了AI如何成为提升学生核心素养的“加速器”：

1.“家庭健康顾问”项目（素养聚焦：社会责任、科学探究、生命观念）：在“脂质”主题学习中，学生借助AI工具快速完成家庭用油调查、设计一周健康食谱。这不仅巩固了知识，更引导学生关注家庭健康，运用生物学原理解决真实生活问题，从“解题”转向“解决实际问题”。

2.“腊八蒜、蒜苗蒜黄培育”项目（素养聚焦：科学探究、科学思维、创新实践）：学生亲手实践发酵与培育，并利用AI创作科普海报、编写“光合作用”主题歌曲、制作动态视频。AI在此扮演了“创意表达放大器”和“跨学科融合器”的角色，帮助学生将科学观察升华为艺术创作与数字化成果，综合能力得到淬炼。

3.“春日校园”主题探究（素养聚焦：科学探究、信息意识）：当春游计划临时变更，葛老师迅速利用AI，结合校园植物资源生成全新的项目化学习方案与精美海报。这展现了AI如何赋能教师快速响应，设计出引导学生观察自然、开展探究的浸润式学习体验。

葛老师进一步演示了如何用AI工具高效生成课堂互动小程序、模拟遗传定律程序，将技术深度融入教学全流程。他强调，AI的价值在于重构学习过程，赋能学生从被动接收者转变为主动的探究者、合作者与创造者，让学习真正“有趣、有用、有意义”。

在随后的评课交流中，老师们围绕“AI时代的教育创新”展开了热烈而深入的探讨。来自不同学校的教师代表从多元视角分享了见解，共同描绘出AI赋能教育的清晰画像：

郑州市实验高中的李淑瑶老师高度肯定了探索方向，并提出了关键思考：AI应用的最大价值在于重构学习过程，应警惕“为用而用”，真正促进学生主动学习与深度思维。

郑州七中的刘华全老师认为AI应用应凸显其不可替代的独特优势，例如在处理复杂数据、提供个性化反馈或模拟微观过程方面，应比传统教学手段更具效能。

郑州十二中的王献让老师分享了本校青年教师利用AI辅助备课、寻找教学资源的经验，并提出了更高期待：希望未来AI能更深入地助力提升学生的思维层次与创新能力。

郑州十四中的沈冠楠老师表示，AI引入课堂为学生打开了新的学习窗口，能引导他们在课外进行自主探究，而葛老师的分享则如“头脑风暴”，让老师们看到了让教学重新变得“有意思”的无限可能。

清华附中的李宛莹老师肯定了课堂的多样性与学生高参与度，并建议可进一步开放问题设计，减少对答案范围的限定，给予学生更广阔的猜想与论证空间，以培养其科学探究精神。

郑州树人中学的王伟老师赞赏了多种教学手段的应用效果，并从生物学严谨性出发，建议在导入等环节的表述上可更加精准，以培养学生严谨求实的科学态度。

郑州新奇中学的杨蕾老师用“扎实、可操作、兴趣高”评价了展示课，并深刻共鸣于葛老师关于“增加学生生命体验”的理念，认为这正是素养培育的重要途径。

郑州中学生学习报附属中学的姜海华老师在肯定课堂的基础上，对角色扮演提出了细化建议，并分享了创建学生兴趣社团的构想，认为学生的创新潜力可能超乎教师想象，应善加引导。

郑州星源外国语学校的马老师建议课堂讨论可设置更具挑战性的总结任务，并分享了自身利用AI进行考试数据精准分析的实践经验，为教学评价提供了新思路。