郑州航空港建起中部最大算力“养虾池”

当下，开源AI智能体OpenClaw的部署与训练，成为人工智能领域备受关注的热点，业内形象地将这一过程称为“养龙虾”。

面对AI智能体高并发算力需求激增、传统算力集群承载压力大，同时数据安全保障要求日益严苛的双重挑战，郑州航空港率先探索破局路径。河南空港数字城市开发建设有限公司依托中部最大智算中心，创新采用“国产算力 + 私有化部署”模式，不仅有效解决了国产AI智能体部署训练的核心难题，更为千行百业数字化、智能化转型搭建起安全高效的算力支撑体系。

基石雄厚：在中部建起最大的算力“养虾池”

要把“龙虾”养大养肥，首先得有一方水土丰沃的“池塘”。在郑州航空港，河南空港数字城市开发建设有限公司(以下简称“数字城市公司”)早已筑好了这座中部最大、全国领先的算力“养虾池”。

算力够硬，是池塘的“氧气”。2025年，河南空港智算中心已投产算力达1万P，是中部最大的算力中心，为智能体的高强度运行提供了算力支撑。数据够活，是池塘的“养分”。这里落地了河南省首个城市级可信数据空间，并建成全省领先的数据标注基地，让数据要素真正流动起来。算法够强，则是池塘的“生态”。这里不仅是算力中心，更是一座繁忙的“智能体工场”：获国家审计署下属单位时代经济出版社大力支撑的“AI审计员”已投入使用，消防智能体、社会治理智能体等应用也在加速落地生根。

然而，有了顶级的“养虾池”，就一定能养出最强的“龙虾”吗？

传统的算力集群擅长处理单次、简单的指令，但新一代智能体(龙虾)的“习性”截然不同——它们不再是“一问一答”，而是能将一个复杂任务拆解为数十个步骤，自主调用多个模型协同工作。初步测算，这种模式带来的Token消耗将激增10倍以上，且对并发能力和响应速度有着近乎苛刻的要求。

普通的池子养不出“特种兵”。面对算力洪峰的冲击和数据安全的红线，如何确保“龙虾”在高速奔跑中既流畅又安全？这就需要将“龙虾”放入经过特殊优化的“国产算力”水域中。

主动出击：敢把“龙虾”养在国产算力池

面对工信部提示的安全风险与算力瓶颈，数字城市公司没有退缩，而是选择主动拥抱、率先部署，打出了一套“国产算力+私有化部署”的组合拳，将国产算力真正转化为解决政企实际问题的核心生产力。

在这场关于自主可控的实践中，安全被置于首位。当“龙虾”养在国产算力池里，安全便有了底层保障当“龙虾”被养在国产算力池中，安全便有了坚实的底层保障。依托国产芯片的加密引擎，方案原生支持国密标准，构建起芯片级的防护网；所有对话数据与业务日志均在纯内网闭环处理，实现了物理级的数据隔离。这种从根源上杜绝数据出境和恶意攻击的机制，在日益复杂的网络环境下，成为了守护政企核心数据最理性的选择，相当于给智能体穿上了一层坚不可摧的“防弹衣”。

除了安全，面对智能体“多线程、高并发”的特性，数字城市的方案更展现了驾驭复杂任务的硬实力。通过深度融合智算中心集群的高并发能力与国产芯片对Transformer模型的算子优化，该方案彻底告别了“卡顿等待”。即使后台将用户指令拆解为数十次模型调用，集群也能确保每一次交互都低延迟、高可靠，并能从容应对突发性的算力洪峰，让智能体在处理复杂任务时游刃有余，真正实现了从“跑得快”到“多线作战”的跨越。

与此同时，生态的兼容性也是这一方案的一大亮点。“龙虾”的魅力在于能灵活调用不同的大模型，而数字城市公司算力池已实现超40个大模型的即发即适配。无论是开源的DeepSeek还是Qwen，均可在此无缝切换。基于对核心技能的深度优化，所有官方技能都能在集群上发挥最佳性能。这种“即插即用”的便捷体验，不仅降低了使用门槛，更让国产算力与各类模型实现了深度协同，为千行百业的智能化转型提供了源源不断的动力。

在中原大地上，数字城市公司正用手中的“国产龙虾”，撬动千行百业的智能化转型。这不仅是一次技术的落地，更是一场关于自主可控未来的生动预演。

从筑牢“养虾池”的坚实底座，到敢于在国产算力池里“真刀真枪”地实战演练，数字城市公司通过这一系列举措，为“龙虾”在国产土壤上的茁壮成长提供了肥沃环境。随着“国产算力+私有化部署”方案的不断推广和应用，有望在教育、医疗、能源等更多行业掀起智能化变革的浪潮，为我国人工智能产业的发展注入强大动力。

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