今天刷到一条新闻,标题有点吓人:《郑州一软件公司裁员一半以上,公司CEO回应养“虾”后只需管理5台电脑:天翻地覆的改变,甚至有点残酷》。
点进去看了,越看越冷。
这家公司把那个叫“OpenClaw”(江湖人称“龙虾AI”)的智能体框架,塞进了核心业务流程。结果呢?老板的桌面上不再是堆积如山的报表,而是19个24小时待命的智能体。从业务分析、需求澄清,到技术架构设计、部分编码创建,这些“数字员工”包揽了此前需要一个中型部门才能完成的脑力劳动。
后勤、人力等支持部门,成本直接砍掉一半以上。五六个岗位半年的活儿,AI一个下午就搞定了。
公司CEO何晖说了一句话,我印象特别深:“改变天翻地覆,甚至有点残酷。”
只有两个岗位裁不动:前台和销售。因为一个是公司的门面和温度,另一个维系着客户之间的信任与博弈。
这条新闻,让我想起雷军前几天说的“未来每周可能只工作3天”。当时觉得是愿景,现在看来,对某些行业来说,这不是愿景,是正在发生的现实。
今天咱们就来聊聊,这个“龙虾AI”到底是什么?为什么它能替代那么多岗位?以及,对我们普通人来说,这意味着什么?
01
“龙虾AI”到底是什么?
先说说这个“龙虾AI”。它的官方名字叫OpenClaw,开源智能体框架,去年底开源的。因为名字里有个“Claw”(爪子),江湖人称“龙虾”。
它是干什么的?简单说,就是能让AI像人一样,理解任务、拆解任务、执行任务。
以前我们用的AI,比如ChatGPT,是你问一句,它答一句。你让它写一篇文章,它写一篇。你让它编一段代码,它编一段。但“龙虾AI”不一样。你给它一个任务,它会自己思考:这个任务需要几步?每一步需要什么工具?怎么调用?然后自己去执行,执行完了告诉你结果。
比如,你让它“做一个仓库经营的操作手册”。它自己会想:做手册需要懂仓库建设、供应链管理、软件开发、设计排版……然后它会调用不同的智能体,有的负责查资料,有的负责写文案,有的负责画图,有的负责排版。最后合成一本完整的书给你。
这就是智能体的威力。它不是“对话工具”,是“执行工具”。
郑州那家公司,就是把这东西用起来了。19个智能体,24小时待命,包揽了以前需要一个部门才能干的活。老板的管理半径被无限放大,从“管人”变成了“管AI”。
02
为什么能替代那么多岗位?
新闻里有几个细节,特别能说明问题。
第一个细节:五六个岗位半年的活儿,AI一下午搞定。
公司的市场总监贺昂说,过去想要制作一本关于“仓库经营”的操作手册,需要同时调动懂仓库建设的、懂供应链管理的、懂软件的、懂设计排版的……五六个岗位的人配合,一本手册半年都未必能磨出来。
现在呢?负责人只需要搭建好核心大纲,凭借自身对各领域知识的判断力进行“掌舵”,AI就化身为一支“指哪打哪”的超级执行团队。一下午,产出好几本不同风格、不同侧重的专业内容。
为什么AI能做到?因为它不需要休息,不需要沟通,不需要开会,不需要协调。它可以在几分钟内读完几百本书,几秒钟内生成几百页文档。它不会累,不会烦,不会闹情绪。
第二个细节:后勤、人力砍掉一半以上。
新闻里说,凡是涉及内部知识生产、文档处理、流程审核、人才招聘的岗位,AI的替代率极高。因为AI能看懂长文本,能跨领域整合信息,且永远不出错、不喊累。
这意味着什么?意味着那些坐在办公室里处理文件、审核流程、招聘面试的人,正在被AI替代。不是全部,但很大一部分。
第三个细节:只有两个岗位裁不动——前台和销售。
为什么这两个裁不动?因为前台代表的是公司的门面和温度,销售维系的是客户之间的信任与博弈。这些事,需要跟人打交道,需要情感连接,需要信任积累。AI做不到。
这个细节,揭示了AI时代的人类价值底线:所有需要“与人打交道”的事,AI无法替代。
03
AI时代的“新分工”
郑州这家公司的案例,让我想明白了一件事:AI时代的分工,正在变成“AI做后台,人做前台”。
什么是后台?那些不需要跟人打交道的、可编码的、可重复的脑力劳动。比如写文档、编代码、做报表、审流程。这些事,AI比人做得快、做得好、做得便宜。
什么是前台?那些需要跟人打交道的、需要情感连接的、需要信任积累的事。比如销售、客服、管理、咨询。这些事,AI做不了,或者做不好。
所以,未来的公司,可能会变成这样:一个很小的核心团队,加上一群AI智能体。核心团队负责“掌舵”——定方向、做判断、管AI。AI智能体负责“划船”——执行任务、处理流程、生产内容。
这不是科幻,是正在发生的现实。
雷军说未来每周可能只工作3天,不是没道理的。因为AI把那些重复性的、可编码的工作都干了,人只需要做那些需要判断力、创造力、情感连接的事。这些事,不需要每天8小时,每周5天。
04
这对普通人意味着什么?
聊到这儿,肯定有人要问:那我怎么办?我的岗位会不会被替代?
这个问题,得分开看。
第一,如果你的工作是“可编码的”,那危险了。
什么是“可编码的”?就是那些有明确规则、可重复、可流程化的工作。比如写标准化文案、编简单代码、做数据录入、审合同条款。这些事,AI正在以极快的速度替代。
郑州那家公司砍掉的,就是这些人。
第二,如果你的工作是“需要跟人打交道的”,那暂时安全。
销售、客服、管理、咨询、教育、医疗——这些需要情感连接、信任积累的工作,AI暂时替代不了。因为人愿意跟人打交道,不愿意跟机器打交道。
新闻里说的“前台和销售裁不动”,就是这个道理。
第三,如果你能“掌舵”,那更安全。
什么是“掌舵”?就是定方向、做判断、管AI。郑州那家公司的CEO,以前管项目,得管产品、管技术、管进度,中间隔着好几层。现在呢?只需要管理一群AI智能体。他的工作没有被替代,反而升级了。
所以,未来最值钱的能力,不是“会做什么”,而是“知道该做什么”。判断力、决策力、审美力,这些AI学不会的东西,才是人的核心竞争力。
05
技术的“双刃剑”
当然,AI带来的不只是效率提升,还有残酷的一面。
郑州那家公司的CEO说“天翻地覆的改变,甚至有点残酷”。这句话,我琢磨了很久。
残酷在哪里?在那些被裁掉的人身上。
新闻里没写他们是谁,但我们可以想象。他们可能是干了十年的老员工,可能是刚毕业的大学生,可能是家里有房贷车贷的中年人。他们什么都没做错,只是时代变了。
这种残酷,不只是这家公司的事,是全社会的事。
2025年,全国普通本专科毕业生超过1100万。这些人里,有多少会被AI替代?不知道,但肯定不少。
更残酷的是,AI替代的不是“体力劳动者”,是“脑力劳动者”。以前,我们说“机器替代工人”,工人还能去送外卖、开滴滴。现在,AI替代的是写代码的、做设计的、审合同的。这些人,能去送外卖吗?能,但他们愿意吗?
这就是AI时代的“残酷真相”:技术进步带来的红利,不是所有人都能分到。有些人会因此过得更好,有些人会因此失去工作。
06
我们该怎么办?
说了这么多,最后聊聊“怎么办”。
第一,别再干“可编码”的活。
如果你的工作是重复性的、可流程化的,赶紧转型。学点新东西,做点需要判断力、创造力、情感连接的事。别等到被裁了再想。
第二,学会“管AI”。
AI是工具,不是敌人。学会用它,你就比别人多一条腿。郑州那家公司的老板,就是靠“管AI”活下来的。他不是被替代了,是升级了。
第三,做“有温度”的事。
前台和销售裁不动,因为需要跟人打交道。所以,那些需要情感连接、信任积累的工作,是未来的安全区。做销售、做客服、做管理、做教育、做医疗——这些事,AI做不了。
第四,保持学习,保持敏感。
AI技术迭代太快了。今天能替代写文案,明天就能替代编代码。今天能替代做报表,明天就能替代做决策。你不知道什么时候会被替代,所以你得一直学,一直变。
07
写在最后:技术的进步,总是伴随着阵痛
文章写到最后,我想起一句话:“技术进步,总是伴随着阵痛。”
工业革命的时候,机器替代了工人,工人砸机器。互联网时代,电商替代了实体店,实体店骂电商。现在,AI替代脑力劳动者,我们怎么办?砸AI?没用。
历史的经验是:技术进步不会停下来,只会加速。我们能做的,不是抗拒,是适应。
郑州那家公司的CEO说“天翻地覆的改变,甚至有点残酷”。这句话,是对他自己说的,也是对所有人说的。
改变已经来了,残酷也来了。我们能做的,就是看清方向,调整自己,活下去,活得更好。
就这样,晚安。