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引言
本文通过文献计量方法分析乳腺癌类器官芯片领域151篇文献,揭示中国发文量居首、研究焦点从模型优化转向微环境模拟,未来方向聚焦个性化治疗与中医药应用。
研究亮点:
◾首次运用文献计量学方法系统梳理乳腺癌类器官芯片领域的研究进展与发展脉络
◾通过模拟肿瘤微环境,在体外构建具有生理功能的乳腺癌类器官模型
◾研究重点已从类器官培养模型的优化,转向肿瘤微环境模拟及疾病模型构建
◾未来聚焦于模型病理代表性提升、药物筛选、个性化治疗及中医药领域应用探索
文献解读

文章题目:乳腺癌类器官芯片的文献计量洞察:趋势与新兴领域
发表时间:2025年8月1日
发表期刊:International Journal of Surgery
影响因子:IF=10.3
01
研究背景
乳腺癌类器官微阵列技术通过模拟肿瘤微环境构建生理功能模型,为发病机制、药物筛选及个性化治疗提供支持,但该领域研究热点与发展方向尚需系统梳理。
02
研究方法
基于Web of Science核心合集检索类器官与微阵列结合在乳腺癌领域的相关文献,共纳入151篇,利用CiteSpace和VOSviewer进行文献计量分析,涵盖作者、机构、国家、期刊及参考文献。

图1.出版物筛选和搜索策略的全面流程图

图2.年度发表数量
研究结论
01
国家、地区与机构
图3 国家/地区及研究机构合作网络图:
◾中国发文量和被引频次均居全球首位;美国总链接强度最高,在国际合作网络中处于枢纽地位。
◾复旦大学、中山大学和中国医科大学发文量最多;南洋理工大学和麻省理工学院的总链接强度最高,在机构间合作中扮演关键角色。

图3.国家/地区和机构间书目耦合分析
表1 发文量前十的国家或地区:
◾中国发文量和被引频次均居首位,总链接强度位列第二。
◾美国发文量和被引频次均位列第二,总链接强度居全球第一,表明其在国际合作网络中的核心地位。
◾德国、法国、伊朗分别发文12篇、7篇、7篇,位列第三至五位,其中德国总被引频次位居第三。

表1.乳腺癌类器官微阵列研究相关发表的前十大国家或地区
02
关键词共现频率分析
图4 关键词共现网络图、云图及三场图:
◾高频关键词包括“breast cancer”、“invasion”、“metastasis”、“microfluidics”等,核心集中于肿瘤恶性生物学行为及微流控技术。
◾揭示了该时期的关键词聚焦于“microfluidics”、“EMT”、“tumor microenvironment”和“organ on a chip”,表明研究重点已转向肿瘤微环境模拟。

图4.关键词可视化分析
03
关键词的聚类分析
图5 关键词聚类分析图:
◾共识别出13个研究聚类,包括#0 breast cancer、#2 organoids、#3 cancer treatment、#6 organs on a chip等。
◾聚类内容涵盖从基础机制到应用方向的多个维度。

图5.关键词相关聚类可视化分析
04
关键词特征的时间
趋势分析
图6 关键词时间线图:
◾研究历程分为几个阶段:2008-2010年聚焦培养方法;2010-2015年关注肿瘤干细胞机制;2015-2020年集中于肿瘤微环境;2020年后转向服务于临床试验。
◾“breast cancer”、“microenvironment”和“in vitro”是贯穿始终的核心高频关键词,且具有高中介中心性。

图6.与乳腺癌类器官和芯片相关的引用关系及主题的逻辑分组
05
热点分析
图7 关键词突现分析图:
◾突现强度最高的关键词包括“cells”和“proliferation”。
◾近年来新出现的突现词如“blood brain barrier”,表明研究正向机制与临床结合及新型交叉领域拓展

图7.乳腺癌器官芯片研究中被引用次数最多的前25关键词
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期刊、作者与参考文献
图8 期刊共被引网络图:
◾“CANCERS”发文量最多,“ONCOGENE”被引频次最高。
◾“CANCER RESEARCH”、“LAB ON A CHIP”和“CELL”是总链接强度最高的前三名期刊,在跨学科研究中起桥梁作用。

图8.期刊分析网络可视化
表2 共被引期刊Top 10:
◾“CANCER RESEARCH”共被引频次和总链接强度均最高,是该领域最具影响力的期刊。
◾“LAB ON A CHIP”和“CELL”分别位列共被引频次和总链接强度的第二、三名。

表2.与乳腺癌类器官相关的前十大共同被引期刊
图9 共被引参考文献突现分析图:
◾突现强度最高的参考文献是Sung H, 2021和Drost J, 2018,后者因探索3D类器官培养技术在人类癌症模型中的应用而突现。
◾突现文献显示,近年研究趋势是整合类器官与芯片平台等新技术,用于肿瘤机制研究和药物筛选。

图9.共同引用文献的突发分析
图10 作者共被引分析图:
◾总链接强度最高的三位作者是Dongeun Huh、Douglas Hanahan和C. Iliescu。
◾Dongeun Huh在器官芯片领域、Douglas Hanahan在肿瘤机制领域、C. Iliescu在微流控器件领域具有重要影响力。

图10.作者共同引用视觉分析
总结
年发文量稳步增长,中国发文量及被引次数最高。研究重点已从类器官培养模型的优化转向肿瘤微环境模拟与疾病模型构建。未来趋势聚焦于提升模型病理代表性、药物筛选及个性化治疗。有需要的话可以戳我头像~




