郑州投运国内最大科学智能计算集群：
6万张国产AI芯片撑腰
发布时间：2026年4月14日 | 来源：新华网、央视新闻、科学网
📊 核心数据一览
数据来源：新华网、央视新闻、中科曙光官方发布
6万+
AI加速芯片
中科曙光
全栈承建
AI4S
科学智能
<3月
从3万到6万
🚀 一、6万卡集群投用：算力新纪录诞生
2026年4月14日，我国规模最大的科学智能计算集群在位于郑州的国家超算互联网核心节点正式投入使用。这座由中科曙光全栈自主研发的6万卡AI4S（AI for Science）计算集群的建成投用，标志着我国在人工智能驱动科学研究算力基础设施领域实现了关键突破，将有力助推我国抢占人工智能产业应用的制高点。
国家超算互联网核心节点于今年2月5日率先上线试运行，初期开放由超3万张国产AI加速芯片组成的超级计算集群，提供大规模AI算力。经过近三个月的持续扩容，AI加速芯片升级至6万张，推动超算互联网构建进入新阶段。
据中科曙光介绍，该系统是目前国内规模最大、全球领先的人工智能驱动科学创新专用算力平台，全面接入国家超算互联网核心节点。这一里程碑式成果意味着中国在超大规模智算集群工程化、国产化领域实现了关键跨越，正式跻身全球AI4S算力第一梯队。
🔧 二、技术架构：全栈自研的国产算力底座
作为国家战略科技力量的重要组成部分，该超算集群实现了6万卡集群部署，并依托我国自主可控核心芯片，支持全精度计算，以高效处理高维函数和复杂科学问题。这种全精度计算能力使得系统能够同时满足科学计算和AI训练的双重需求。
在存储方面，集群采用存算协同技术，充分满足用户对高带宽、低延迟存储的需求。高速互连技术则确保了大规模计算节点之间的高效通信，这对于需要多节点协同的复杂科学计算任务至关重要。
集群还集超算、智算、全精度、高互联、智能调度于一体，实现了多种计算模式的融合。这种"超智融合"的技术架构，使平台能够灵活适配从基础科学计算到前沿AI应用的多样化场景需求。
智能调度系统的引入，则让这座庞然大物能够实现资源的动态分配。系统可以根据不同科研任务的需求，自动调配计算资源，实现算力利用效率的最大化。
💡 三、AI4S：重新定义科学计算范式
AI for Science（AI4S）是当前全球科学研究的第五代范式变革核心。与传统的科学计算不同，AI4S要处理的不是日常数据，而是原子、分子、流体、星体级别的复杂系统。这种计算需求对算力提出了前所未有的挑战。
以蛋白质折叠模拟为例，一次计算涉及数十亿个原子间的相互作用；一次湍流直接数值模拟，网格规模可达百万亿级。传统的超算平台虽然计算能力强大，但在处理这类问题时往往效率不高。AI4S算力底座则专门针对这类科学计算任务进行了优化。
"大而专"是AI4S算力的核心特征。国产大算力正在挺进AI4S赛道前沿，当超大规模计算集群与AI4S相遇，它们的任务绝非用来聊天或生成视频，而是真正用大算力撬动尖端科学发现——让药物筛选、材料模拟、气候推演这些"慢功夫"跑出加速度。
当前，全球正进入以AI4S为代表的科研范式变革期，人工智能驱动的科学研究正在成为全球科技竞争的新焦点。我国在这一领域的布局，展现了抢占新一轮科技竞争制高点的战略意图。
🏭 四、超级科学计算智能体：让科研如"聊天"般便捷
不仅算力强大，依托AI4S计算集群打造的"超级科学计算智能体"，正在让科研如"聊天"一样便捷。在AI蓬勃发展的今天，科学家不需要再和海量复杂的代码、算力以及各种软硬件打交道，只需用自然语言描述研究需求，系统就能自动完成计算任务。
这种"科研搭子"模式大大降低了科学计算的门槛。科研人员可以将更多精力聚焦在科研本身，而非被繁杂的技术细节所困扰。对于高校实验室、中小研究机构而言，这意味着他们也能享受到顶级算力带来的便利。
同时，平台提供的标准化接口和工具链，让开发者可以快速构建面向特定领域的科学计算应用。这种生态化的建设思路，有助于推动AI4S技术在更多科研场景中的落地应用。
值得关注的是，该集群现已全面接入国家超算互联网，意味着各地科研用户可以通过网络直接访问这一顶级算力资源，实现算力资源的普惠共享。
🎯 五、应用场景：六大领域全面赋能
6万卡集群的强大算力可广泛应用于多个科学计算领域，为不同类型的科研任务提供高效支撑。以下是该平台重点服务的六大应用场景：
1. 药物研发
通过大规模分子动力学模拟，加速蛋白质结构预测和药物分子筛选，缩短新药研发周期。
2. 材料科学
支持新型材料的模拟计算，帮助研发人员理解材料微观结构与宏观性能的关系。
3. 气候模拟
实现更高分辨率的全球气候预测，为应对气候变化提供更精确的数据支撑。
4. 流体力学
支持航空航天、汽车工程等领域的复杂流体仿真计算。
5. 天体物理
用于宇宙演化模拟、星系形成等前沿天体物理研究。
6. 新能源材料
加速电池材料、催化剂等新能源相关材料的研发进程。
📈 六、国产算力崛起：市场格局重塑
6万卡集群的建成投用，是国产算力快速崛起的一个缩影。市场数据印证了这一趋势：根据IDC统计，2025年中国市场AI加速卡出货量预计达400万块，其中国产芯片企业占据41%份额，国产算力卡正迎来发展的"春天"。
从竞争格局看，华为以81.2万张出货量领跑市场，阿里巴巴平头哥、昆仑芯、寒武纪等企业形成第二梯队。值得关注的是，英伟达在中国市场的份额已从巅峰时期的95%骤降至55%，国产芯片正加速重构产业格局。
郑州6万卡集群的成功投用，不仅展示了国产芯片在大规模部署方面的技术实力，也为国产算力生态的完善提供了重要支撑。从芯片设计、服务器制造到集群部署、运维管理，国产化全链条正在形成闭环。
业内人士分析，随着国产算力在性能、稳定性和生态配套方面的持续完善，国产替代进程有望进一步加速，在更多关键领域实现自主可控。
🌐 七、战略意义：抢占AI产业应用制高点
在全球各国加码算力基础设施建设的背景下，AI算力的强弱直接决定了一个国家在人工智能、前沿科技领域的话语权。郑州6万卡集群的建成投用，标志着我国在这一领域取得了重要进展。
首先，从技术层面看，该集群实现了AI4S领域规模化、自主化、工程化的新突破，表明中国在超大规模智算集群的工程化落地方面已达到全球领先水平。
其次，从产业层面看，该平台将为我国AI for Science产业应用提供强大的算力底座，有助于推动科研成果向实际应用转化，加速科技创新进程。
再次，从区域发展看，郑州作为国家超算互联网核心节点，将发挥算力枢纽作用，带动中原地区乃至全国的人工智能产业发展，为区域经济转型升级注入新动能。
郑州市人民政府表示，算力赋能百业，创新驱动未来。郑州正加速打造算力产业高地，为科技创新和产业升级提供坚实支撑。
🔮 八、未来展望：算力基础设施建设提速
6万卡集群的投用只是一个开始。随着AI for Science成为全球科技竞争的新赛道，算力基础设施建设将持续提速。业内人士预计，未来我国还将有更多大规模算力集群建成投用，形成覆盖全国的算力网络。
从技术演进看，下一代AI芯片、存算一体、光互联等前沿技术将进一步提升算力底座的能力边界。国产芯片在性能和能效比方面有望持续突破，为更大规模集群的建设提供支撑。
从应用发展看，随着算力门槛的降低，更多科研机构和中小企业将能够参与到AI for Science的创新浪潮中来，推动科学研究范式的深度变革。可以预见，AI for Science将从"大科学"走向"大众科学"，释放出巨大的创新潜力。
郑州6万卡集群的投用，是我国算力基础设施建设的重要里程碑，也吹响了AI for Science规模化落地的号角。在新一轮科技革命和产业变革中，中国正以实际行动展现抢占制高点的决心与实力。
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📚 参考来源
• 新华网：我国最大规模科学智能计算集群投入使用
• 央视新闻：6万卡科学智能计算集群在郑州投入使用
• 科学网：中国最大科学智能计算集群在郑州投用
• 大河财立方：国内最大6万卡AI4S集群落地郑州
• 腾讯新闻：国产大算力亮剑AI4S赛道
• 郑州市人民政府：赋能中原产业 激活郑州算力新动能
• 河南省发改委：国内最大规模科学智能计算集群在郑投用
