秦凯—基于卫星-地面协同观测的中国煤矿甲烷排放量化研究（主题报告）
团队负责人秦凯教授作了题为《基于卫星-地面协同观测的中国煤矿甲烷排放量化研究》的报告。煤矿甲烷作为长期被忽视的"隐形碳源"，其排放量化面临清单低估、源区复杂、监测手段单一等挑战。针对这一问题，研究提出构建"卫星-无人机-地面观测"三位一体的天空地协同监测框架，利用TROPOMI卫星柱浓度数据与涡度协方差地面观测相融合，发展了个别煤矿尺度的甲烷排放反演新方法。在方法应用层面，研究团队对山西主要产煤区开展高频排放量化，发现现有清单存在系统性低估，而卫星反演结果与地面约束具有良好一致性。目前团队已获批联合国环境规划署（UNEP）在华首个甲烷科学研究项目，研究成果为煤炭行业甲烷排放控制提供了科学支撑。
王硕—基于多源遥感观测的气溶胶粒径优化与甲烷反演误差评估研究（主题报告）
团队王硕老师作了题为《基于多源遥感观测的气溶胶粒径优化与甲烷反演误差评估研究》的报告。吸收性气溶胶会通过改变短波红外波段辐射传输过程，对甲烷柱浓度遥感反演产生系统性干扰，但其影响在实际反演中往往被简化或忽略。针对这一问题，研究提出利用AERONET、SONET及原位观测等多源数据约束吸光气溶胶粒径分布与光学参数，显著提升了污染条件下气溶胶特性的表征精度。在此基础上，进一步量化了吸收性气溶胶对甲烷反演的干扰机制。研究结果表明，甲烷反演误差与拟合波段范围密切相关，在反演过程中需同步优化波段选择与气溶胶校正方案。研究成果为高精度甲烷卫星遥感反演中气溶胶误差的识别与校正提供了重要方法支撑。
图3 王硕老师报告
李红霞—基于物理过采样与贝叶斯最大熵的多源卫星温室气体浓度数据自适应融合研究（主题报告）
团队李红霞博士研究生作了题为《基于物理过采样与贝叶斯最大熵的多源卫星温室气体浓度数据自适应融合研究》的报告。针对多源卫星温室气体观测数据时空覆盖不连续、分辨率差异大及不确定性异质等核心问题，研究提出物理过采样与贝叶斯最大熵（PGO-BME）耦合框架。该方法引入二维超高斯点扩散函数刻画卫星空间响应特性，将离散观测重构为连续概率分布，克服尺度失配问题；并利用BME框架实现高精度地基硬数据与卫星软数据的协同约束，完成自适应加权融合。数据覆盖、精度显著提升。研究成果为构建高精度、时空连续的温室气体浓度产品提供了新技术路径，可服务于国家“双碳”战略。
图4 李红霞同学报告
