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在发现队列中通过LCA模型识别出3种ARDS炎症表型。C1表型器官功能障碍最严重、死亡率最高；C2表型器官损伤最轻、预后最佳；C3表型占比最大、年龄最老，临床特征与死亡率均处于中间水平，三者间预后差异显著。

表1  发现队列中炎症表型基线特征比较

发现及验证队列中，通过主成分分析显示三种炎症表型的蛋白表达模式存在显著差异，PERMANOVA 验证组间区分度极强。带状图直观呈现各表型异常临床变量与器官功能障碍的差异，Kaplan–Meier 曲线进一步证实，不同表型的 90 天生存率存在显著分层，Cox 模型分析结果一致。

图2 发现和验证队列中急性呼吸窘迫综合征（ARDS）炎症表型的蛋白质组特征、器官异常及临床结局

对比了三种ARDS炎症表型的肺部CT特征。共纳入806次扫描，结果显示C1表型患者肺部氧合最差，CT上的病变强度、异质性及肺水肿程度均最高，提示肺部受累更严重且空间分布更复杂；C3次之，C2最轻。

图3 基于计算机断层扫描（CT）的肺部膨胀模式在急性呼吸窘迫综合征（ARDS）表型中的比较

研究纳入12种血清生物标志物构建XGBoost模型，用于精准区分三种ARDS炎症表型。内部验证队列中各表型AUC最高达0.96，外部队列同样保持优异预测效能。部分关键蛋白标志物间存在中高度相关性，进一步佐证该模型具备良好的跨队列泛化能力与临床应用潜力。

表2 12种蛋白的功能注释