
冷链食品加工与安全控制教育部重点实验室白艳红课题组在Food Chemistry上发表了题为“Sensitive and visual detection of sulfonamides using γ-CD-MOF@Eu-MOF fluorescence sensor assisted by smartphone and machine learning algorithm”的研究论文。
磺胺类抗生素(SAs)残留会引发食品安全与环境风险问题,因此需要建立快速灵敏的检测方法来定量食品中SAs残留。本文构建了γ CD MOF@Eu MOF复合荧光材料,利用内滤效应与静态猝灭实现SAs高灵敏检测;将其固定于纸基传感器,结合智能手机与机器学习算法,实现肉类和乳制品中SAs残留快速可视化智能定量,为食品安全现场筛查提供了高效便携的新方案。

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