实训终篇|聚焦答辩现场!量子智能科技*郑州轻工业大学计算机视觉实训项目验收纪实

实训最后两天，各小组进入冲刺调试阶段，围绕 OpenCV+YOLOv11 人脸检测识别主线项目持续优化程序，自主拓展配套视觉控制功能争取加分：

同学们反复调试图像采集参数、LAB 图像预处理、人脸置信度阈值、云台追踪 PID 控制逻辑，完善多帧防抖、人脸丢失云台复位、多人人脸区分、遮挡人脸识别校验、追踪姿态微调等功能；同步完成 PPT 整理、代码规整、演示流程彩排，针对暗光环境、人脸遮挡、画面抖动等现场突发情况预设调试方案，为答辩展示做好万全准备。硬件、图像算法、模型推理、云台驱动模块全部整合完毕，搭载 OpenMV 摄像头、ESP 通信模块、追踪云台的视觉设备，静待现场验收

各组按顺序上台进行成果汇报，围绕硬件整体架构、YOLOv11 模型轻量化部署、OpenCV 图像预处理流程、云台人脸追踪控制逻辑、人脸识别完整流程、拓展功能设计、调试难点解决方案展开讲解。不少小组自主叠加黑线循迹、超声波避障、手机 APP 人脸结果回传、蓝牙遥控云台等加分模块，清晰展示复合型视觉人脸追踪系统完整开发思路，条理清晰介绍两周实训的开发全过程。

汇报结束后，小组携带视觉云台设备至演示区通电实操，企业导师全程观测设备运行状态：基础核心功能完整演示：摄像头实时捕捉画面，YOLOv11 精准识别画面内人脸，云台自动跟随人脸转动锁定目标，输出人脸识别标记与置信度信息；

特色功能按需展示：画面人脸丢失后云台原地旋转搜寻、暗光下图像校正提升识别率、多人同时检测区分、遮挡人脸二次校验识别；

加分拓展功能同步展示：手机 APP 远程查看人脸识别画面、超声波避障联动、实时人脸计数、蓝牙云台手动调控等。

导师会现场遮挡人脸、切换室内光照、多人同时入镜、移动人物位置，测试人脸检测与云台追踪的稳定性，学生现场快速微调模型阈值与 PID 参数，保障项目平稳运行。

每组演示结束后，企业导师对照统一评分细则现场记录分数，打分维度包含硬件装配完整性、YOLOv11 人脸识别稳定性、云台追踪流畅度、拓展功能完成情况、项目汇报完整度、代码规范性六大板块，全程独立打分、同步记录，保证考核公平客观。

结合答辩现场打分、日常课堂实操表现综合核算总分，现场评选出优秀实训小组。

🏆 获奖同学分享实训感悟：

“从零上手 YOLOv11 人脸模型，反复调试图像预处理与云台追踪参数，解决遮挡、暗光漏检各类问题，答辩演示成功时，才算读懂视觉识别工程落地的精髓。”

本次两周计算机视觉实训是量子智能科技与郑州轻工业大学深化产教融合的重要实践。企业将工业嵌入式视觉项目、一线工程师实战经验带入校园，以企业项目评审标准完成答辩验收，让在校学生提前熟悉行业项目开发与成果考核模式。

实训虽已结束，但 AI 学习之路永不停歇。后续量子智能将持续开展专题讲座、短期技能营、企业参观、实习内推等系列活动，持续为学子提供前沿 AI 技术学习渠道，助力同学们夯实技术实力，从容应对行业就业竞争。

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