货车作为道路货物运输的核心载体，是连接生产、流通与消费的关键纽带，但货车违法行为多样、安全隐患大且事故后果严重，成为公安交通管理的重点和难点。近年来，河南省郑州市公安局交通管理支队践行“专业+机制+大数据”新型警务模式，用“思路破局+机制创新+AI赋能”智慧化新思路解决传统管控难题，研发“豫安行”货车闭环治理与管控模型，构建货车违法全流程治理与人车路企全要素管控“双闭环”治理体系，实现货车违法、危险行为精准研判治理，以及人车路企安全隐患精准分析管控，有效提升货车交通违法治理效能。
“百吨王”超载现象不仅引发单一违法，更滋生一系列关联违规违法行为。源头上，很多货场企业违反相关“治超”规定，放任、协助货车超载装货并放行；运输中，超载货车故意遮挡污损号牌，无视交通信号规则肆意闯行等行为多发。可以看出，仅超载这一违法行为背后，就隐藏着多项更深层的违法违规行为，并且涉及货物运输的多个环节和要素。郑州交管支队深挖货车交通违法治理管控中的治理痛点，如为降低损失刻意违法增加安全隐患、多环产业链制造货车违法、传统源头管理溯源执法效果不佳、传统分析研判难以满足一线实战需求、有组织的盯梢放哨增加查处难度等，构建“双闭环”治理框架，将执法行动贯彻到货车注册、改装、年检、载货至卸货等全流程12个环节，精准研判治理货车超载、污损遮挡号牌、路口不减速等16种违法与危险行为，关联人车路企4个要素，精准分析管控空壳公司、资质失效、道路标志不全等25种安全隐患。
在实践中，支队联合交通运输、工商、税务等部门对车辆改装厂、二次装载场、违规货源企业、空壳货运公司进行治理，形成对抗违法产业链的执法体系，通过分析货车违法行为高发路段、路口，完善思路方案，推进交通渠化优化、禁令标志补充、智能设备补点等工作。同时，联合治安、技侦等部门开展货车违法集中整治行动，打击部分保护货车违法的盯梢团伙，形成一套研判打击盯梢人员的技战法，提升违法集中整治效能。
近日，一辆重型半挂车进入郑州交管支队辖区，行驶途中卫星定位、卡口轨迹消失，随后车辆朝郑州市区方向行驶，五大队巡组警力按照警务通收到的“查处改装、超载（疑似）”指令，快速组织拦截并发现其超载、改装的违法行为。此类精准查处行动每天都在进行，民警拦截前即掌握其违法行为，这得益于“豫安行”模型的精准研判与查处指导能力。“豫安行”模型基于独创的立体画像理论体系及特征提取功能构建，包含107个历史维度特征、72个即时维度特征、3个风险维度特征，覆盖人、车、路、企4个要素，车辆一旦进入辖区就会触发智能体感知并开始立体画像，通过分析其违法、危险、轨迹等历史行为数据，关联人、车、路、企数据，提取历史维度特征。货车行驶途中，模型通过自研的多模态、载货行驶、路口不减速、伴随关系、盯梢关系等21个算法，实时提取其即时维度特征，用历史、即时维度特征数据来计算风险等级，触发预警并生成研判指令。
该模型融合多学科理论，通过算法和判断逻辑固化成针对货车治理的立体画像理论体系，能够显著提升目标刻画精准度，如融合概率论（先验概率）、统计学（非平稳假设）等，在风险维度设计中排除历史维度特征触发预警的情况，避免预警超载但拦截后却发现未载货的情况；融合社会心理学（群体冒险转移）、逻辑学（归纳推理）等，强化具有伴随行驶关系车辆的行为判断，有效应用于组队闯红灯、组队超载等场景。
近期，“豫安行”同时向两个巡组发送对货车A超载（疑似）、污损遮挡号牌行为进行查处的工作指令，同时调动两个警组对单一目标进行“超规格”拦截，是“豫安行”智能体迭代升级后的首次尝试，来自智能体的智能推理和准确判断。实际工作中，支队执勤警力在偏远国省道设卡拦截时常因车辆强行闯卡而陷入被动，事前无准备、事中难处置、事后缺惩治，导致闯卡行为频发且隐患突出。针对此问题，“豫安行”在数据汇聚时除了接入常规的结构化数据外，还汇聚车辆闯卡、二次装载点、穿村狂飙、群众举报等手动录入数据，货车A即是被民警录入的具有闯卡历史行为的车辆。
“豫安行”智能体包含数据分析、风险研判、决策专家及知识库、法律专家及知识库等4个主要工具，决策专家生成违法行为、查处建议、注意事项等内容。前期，“豫安行”已指挥单一警组查处货车A，发出指令“注意事项：该车有组队闯红灯、闯卡历史，注意躲避闯卡危险”，但拦截再次因车辆闯卡而失败。于是，在此次针对货车A的拦截查处中，提高了警力部署和查处要求，指令变化为“注意事项：两组警力配合查处，请按安全防护要求携带破胎器、警示标志等，该车有组队闯红灯、闯卡历史，注意躲避闯卡危险。”民警在查处反馈中写道：“货车A在看到限速、警示标志时未减速，有闯卡倾向，看到破胎器后停车。”这一成功案例印证了“豫安行”的智能推理和准确判断，使警力在行动前获得工作内容的清晰判断，让查处更精准、执法更安全。
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