【法国&郑州双会场召开 | IEEE出版 | EI稳定检索】第三届图像处理与人工智能国际学术会议(ICIPAI2026)

法国站-主讲嘉宾

Liming Chen教授，里昂中央理工学院，法国

Liming Chen是里昂中央理工学院教授，法国大学院（IUF）资深成员。他于1984年在南特大学获得数学与计算机科学学士学位，并分别于1986年和1989年在巴黎第六大学（皮埃尔与玛丽·居里大学）获得计算机科学硕士及博士学位。

Liming Chen在贡比涅技术大学担任副教授开启其学术生涯，随后于1998年加入里昂中央理工学院任正教授。他还曾在企业担任重要职务，包括担任Avivias公司的首席科学官以及法国电信研发中心中国的多媒体专家。2007年至2016年间，他担任里昂中央理工学院数学与计算机科学系主任。

杨杰教授，上海交通大学，中国

德国汉堡大学计算机科学博士，教授（2级，长聘体系），博士生导师，上海交通大学图像处理与模式识别研究所所长，“模式识别与智能系统”国家重点学科负责人，现任上海交通大学教授、图像处理与模式识别研究所所长。主持了三十余项国家级和省部级关于图像处理、模式识别、数据挖掘及人工智能的科研项目，已出版学术专著六部，在国内外学术期刊及会议上发表论文五百余篇。其成果在谷歌学术中被引用超过27500次，H指数为85。

Rémi Emonet教授，圣埃蒂安大学，法国

 Rémi Emonet 是圣埃蒂安大学教授，兼任于贝尔·库里安实验室机器学习团队负责人及Inria-MALICE团队成员。他持有ENSIMAG的工程师学位，并于2009年在格勒诺布尔INRIA完成智能环境软件架构方向的博士学位答辩。在2013年受聘为圣埃蒂安大学讲师之前，他曾在瑞士Idiap研究所进行为期三年的博士后研究。其研究涵盖计算机视觉、概率生成模型、异常检测与迁移学习等多个领域。Rémi Emonet 是法国大学院青年学者奖得主，目前主持一项关于将最优传输理论扩展至结构化数据的研究项目。该研究主要挑战涉及问题建模、可扩展算法设计及其理论保障性研究。

Carole Lartizien研究员，法国国家科学研究中心，法国

Carole Lartizien 是法国维勒班CREATIS实验室的法国国家科学研究中心（CNRS）研究主任。她于法国格勒诺布尔国立理工学院获得核工程学士学位，并于1997年在里昂大学取得生物医学工程硕士学位。2001年，她在巴黎第十三大学获得医学图像处理博士学位，其博士研究在法国奥赛的CEA与西门子医疗合作进行，专注于正电子发射断层扫描（PET）图像的机器学习分析在癌症研究中的应用。在美国匹兹堡大学完成博士后研究后，Carole Lartizien 于2004年加入维勒班的CREATIS实验室，担任CNRS研究员。自2018年起，她担任CNRS计算机科学研究所的研究主任。

Carole Lartizien 在癌症与神经影像的统计建模与分析领域拥有公认的专业学识。