技术需求|郑州中原科技城科创联盟企业技术需求发布第7期——人工智能领域技术需求

1.自主导航与定位：实现井下巷道内厘米级定位精度。

2.远程操控：系统控制端到端延迟≤150ms，数据传输延迟≤300ms，人工干预工序减少50%以上。

3.智能预警：瓦斯突出、顶板来压、透水等灾害的专项AI预警算法，误报率控制在5%以内，提前预警时间不低于30分钟。

4.预测性维护：关键部件（如轴承、液压系统、电机）剩余寿命预测准确率不低于85%，将设备非计划停机时间减少40%以上。

5.装备物联网：支持振动、温度、压力、电流等关键参数的7x24小时在线采集与传输。

6.智能备件管理：基于预测算法的备件需求预测，使关键备件到位率提升至95%以上。

7.现场服务效率：通过AR远程协助系统，将现场服务响应时间降低50%以上。

8.数据可视化：构建矿井三维数字孪生模型，实现装备状态、地质条件、灾害风险的实时可视化呈现与远程监控。

9.边缘计算：开发矿用本安型边缘计算网关，支持数据就地预处理与快速响应。

10.系统集成：平台需具备标准化开放API接口，支持与客户现有矿山自动化、ERP、安全监控等系统无缝对接。

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