2019年7月10日起
铁路实施最新的列车暑期运行图
在这次调图中
南宁至广州、昆明以及哈密至乌鲁木齐
区间的运行时间将大幅缩短
城市间铁路线路、车次、时间的调整，航班线路的增减，公路的修建、通车都直接影响着人们的出行，也长期影响着城市间人才、资本、生产要素的流通。
哪些城市对之间具有高频、高效的交通联系？
哪些城市能够与更多的城市建立起紧密的联系？
哪些城市与外部的人才、资本、生产要素的流通更顺畅？
城市对之间的交通联系度为其公路联系度、铁路联系度和航空联系度之和，我们定义联系度大于所有城市对交通联系度平均数与2.5个标准差之和的城市对为“强联系城市对”，再通过汇总得到每个城市的强联系城市数量。具体公式如下：
交通联系度=公路联系度（公路距离）+铁路联系度（高铁/普铁车次数*0.5+高铁/普铁平均历时*0.3+高铁/普铁城市间站点线路连接数*0.2）+航空联系度（日平均往来航班量*0.7+平均飞行时长*0.3)
我们在2019年的铁路联系度计算中加入了一个新的指标——
城市间站点线路连接数
它计算的是城市A到城市B有多少种火车站连接的组合方式，如果出发城市能够触及目的地城市更多的角落，就意味着两个城市之间内部连接更紧密，出行更便利。
即使大部分人已经习惯了高铁出行，但普通铁路网络在一些地区仍发挥着作用。
为了更好地区分城市之间主导的铁路出行方式，我们结合城市对之间的高铁、普铁车次数、高铁、普铁列车运行时长，以及高铁、普铁站点线路连接数分别计算两城间的高铁联系度和普铁联系度，最终汇总得到整体的铁路联系度。
南京、无锡、上海、苏州、常州这5个长三角城市构成的网络，包揽了铁路联系最密切的前10个城市对。
我们选择了主要城市群中铁路联系度最高的城市对来观察它们之间的车次数、平均历时与铁路站点线路连接数。
公路和铁路（尤其是高铁）
垄断了城市间的短途出行领域
使得区域内的城市
更紧密地连接在一起
而一旦两城之间的距离
达到800公里以上
城市间的联系更依赖航空
以下为部分省份及城市的强联系城市数量完整结果（单位：个）：
直辖市
北京市 60 上海市 61 天津市 34 重庆市 33
河南省
郑州市 50 商丘市 5 信阳市 14
新乡市 7 漯河市 5 安阳市 7
洛阳市 11 驻马店市 5 鹤壁市 5
开封市 4 许昌市 4 三门峡市 4
南阳市 0 平顶山市 0 焦作市 0
周口市 0 濮阳市 0
安徽省
合肥市 17 蚌埠市 11 宿州市 6 滁州市 9
芜湖市 6 六安市 1 铜陵市 2 宣城市 5
池州市 2 马鞍山市 2 阜阳市 1 黄山市 4
安庆市 2 亳州市 0 淮南市 0 淮北市 0
福建省
厦门市 16 福州市 13 漳州市 2
泉州市 1 宁德市 1 莆田市 1
南平市 5 三明市 2 龙岩市 2
甘肃省
兰州市 22 嘉峪关市 5 张掖市 5
天水市 5 金昌市 1 酒泉市 6
定西市 4 武威市 0 庆阳市 0
白银市 0 平凉市 0 陇南市 3
甘南藏族自治州 0
临夏回族自治州 0
广东省
广州市 42 深圳市 27 惠州市 7
韶关市 5 潮州市 4 佛山市 2
肇庆市 2 揭阳市 3 东莞市 3
汕尾市 0 云浮市 0 汕头市 2
中山市 0 河源市 0 湛江市 4
珠海市 0 清远市 0 江门市 0
梅州市 1 茂名市 0 阳江市 0
广西壮族自治区
南宁市 16 桂林市 14 贵港市 2
梧州市 0 柳州市 6 来宾市 1
贺州市 0 北海市 0 钦州市 0
百色市 2 玉林市 1 河池市 1
防城港市 0 崇左市 0
贵州省
贵阳市 25 黔东南苗族侗族自治州 5
铜仁市 5 六盘水市 8 安顺市 2
毕节市 1 黔南布依族苗族自治州 3
黔西南布依族苗族自治州 2
遵义市 7
海南省
海口市 2 三亚市 1 儋州市 0
三沙市 0
河北省
石家庄市 33 唐山市 12 保定市 8
秦皇岛市 14 邢台市 8 沧州市 6
邯郸市 10 廊坊市 5 衡水市 3
张家口市 1 承德市 1
