
导读:该综述系统梳理了无标记光学 DNA 传感器在食品安全检测领域的最新研究进展,全面覆盖荧光、比色两大主流信号输出模式,深入解析 G - 四链体、DNA 纳米簇、氧化还原酶模拟物等核心传感元件的作用机制。综述打破传统分类框架,按食源性致病菌、真菌毒素、农兽药残留、重金属等检测对象,系统归纳技术应用现状,同时明确了当前技术在复杂基质干扰、多目标同步检测、产业化落地等方面的核心瓶颈,为后续技术优化与场景化应用提供了清晰的研究脉络与方向指引。
研究背景 
(一)食品安全风险频发,传统检测难承刚需
全球食品供应链条长、环节多,真菌毒素、食源性致病菌、农兽药残留、重金属等有害物质污染事件屡见不鲜。传统检测方法如色谱 - 质谱联用、酶联免疫、PCR 技术,虽精度较高,但存在明显短板:前处理繁琐耗时、依赖大型仪器、需专业人员操作,且难以实现现场快速筛查与批量检测。随着消费者对食品安全关注度提升,以及食品企业全链条质控、监管部门常态化抽检需求激增,开发快速、便携、低成本、高灵敏的检测技术成为行业迫切刚需。
(二)生物传感技术革新,无标记光学传感器崛起
生物传感技术因特异性强、响应快等优势,成为食品安全检测领域研究热点。其中,传统光学 DNA 传感器需对核酸探针进行荧光或淬灭标记,不仅成本高、操作复杂,还可能影响探针与靶标的结合效率,限制技术推广。而无标记光学 DNA 传感器摒弃荧光基团、淬灭基团等标记物,直接利用 DNA 自身构象变化、纳米材料光学特性或酶促反应实现信号输出,完美解决标记依赖问题,兼具低成本、易操作、生物相容性好等优势,成为近年科研焦点。
(三)技术迭代加速,体系化梳理迫在眉睫
近五年,无标记光学 DNA 传感器研究呈爆发式增长,新型传感元件(如 AIE 材料、CRISPR 系统)、信号放大策略(如等温扩增、纳米增强)不断涌现,应用场景从单一靶标检测拓展至多组分同步筛查。但研究分散、技术路线繁杂,不同传感机制的优劣、适用场景缺乏系统对比,关键瓶颈与突破方向尚未形成共识。因此,亟需通过综述整合领域成果,厘清技术发展脉络,为科研人员提供体系化参考,推动技术从实验室走向实际应用。
核心内容 
(一)无标记光学 DNA 传感器核心技术体系
综述将无标记光学 DNA 传感器按信号输出模式划分为荧光型与比色型两大核心类别,系统拆解各类传感机制、核心元件与技术特点:
荧光型传感器:核心依赖 DNA 构象变化触发荧光信号,主流元件包括 G - 四链体(结合 NMM、ThT 等染料发光)、SYBR 类染料(嵌入双链 DNA 发光)、AIE 材料(聚集后荧光增强)、DNA 纳米簇(银 / 铜纳米团簇荧光特性)。无需标记,背景信号低,灵敏度高,可实现痕量检测,适配真菌毒素、重金属等微量有害物质筛查。
比色型传感器:通过催化显色反应或纳米颗粒聚集变色实现裸眼观测,核心机制包括 G - 四链体 /hemin 模拟酶催化 TMB/ABTS 显色、金纳米颗粒(AuNPs)聚集变色、锰氧化物纳米材料催化氧化。优势在于无需仪器、裸眼可判,便携性极强,适配现场快速初筛,适合基层监管与企业自检。
同时,综述归纳了三大信号放大策略:一是等温扩增(RCA、LAMP、CHA),实现靶标信号指数级放大;二是纳米材料增强(石墨烯、MoS₂),提升信号强度与稳定性;三是酶促循环(DNA 酶、CRISPR/Cas),降低背景干扰、提高灵敏度。这些策略的组合应用,推动传感器检测限达皮摩尔甚至飞摩尔级别。
(二)食品安全检测应用全景梳理
综述打破传统技术分类,以食品安全风险类型为核心,系统归纳无标记光学 DNA 传感器的应用进展,覆盖六大核心检测场景:
真菌毒素检测:聚焦黄曲霉毒素、赭曲霉毒素、玉米赤霉烯酮、呕吐毒素等强致癌物质,开发适配各类毒素的适配体传感器,实现谷物、油料等复杂基质中痕量毒素检测。
食源性致病菌检测:针对大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、沙门氏菌等高频致病菌,基于核酸互补配对或特异性适配体,实现食品中致病菌快速定性与定量。
农兽药残留检测:覆盖有机磷、氨基甲酸酯、四环素、氯霉素等残留,利用适配体特异性识别,解决农兽药残留多组分、低浓度检测难题。
重金属检测:针对铅、汞、镉等有毒重金属,基于 DNAzyme 或金属特异性碱基错配(如 T-Hg²⁺-T),实现水体、果蔬中重金属高灵敏检测。
其他有害物质:拓展至三聚氰胺、丙烯、食品过敏原(β- 乳球蛋白)等非常规风险检测,拓宽技术应用边界。
亮点价值 
(一)研究亮点
分类体系创新:摒弃传统按技术原理分类的模式,以食品安全风险场景为核心重构应用框架,更贴合实际检测需求,便于科研人员与从业人员快速定位适配技术。
多维度系统对比:首次全面对比荧光型与比色传感器的灵敏度、特异性、便携性、成本及适用场景,明确不同技术的优劣边界,为技术选型提供直接依据。
瓶颈与突破精准聚焦:不仅梳理成果,更直面领域痛点,明确复杂基质干扰、多目标同步检测难、稳定性不足、产业化适配性差四大核心瓶颈,并针对性提出纳米材料复合、CRISPR 融合、人工智能辅助等突破方向。
(二)学术与应用价值
从学术层面,该综述填补了无标记光学 DNA 传感器在食品安全领域体系化梳理的空白,整合分散研究成果,厘清技术发展脉络,明确核心研究方向,为后续机制研究、技术优化提供重要参考。
从应用层面,综述贴合产业实际需求,明确不同检测场景的最优技术选择,为食品企业质控、监管部门现场抽检提供低成本、易操作的技术方案。同时,指出产业化关键节点,推动技术从实验室理论研究向工业化、商业化应用转化,助力提升全球食品安全检测水平。
图文赏析
图 1 无标记光学 DNA 传感器的光学元件及应用示意图图 4 重金属检测用无标记光学 DNA 传感器输出过程
结论展望
(一)研究总结
无标记光学 DNA 传感器凭借免标记、高特异、高灵敏、便携低成本等核心优势,已成为食品安全检测领域的前沿热点。荧光型传感器适配实验室痕量精检,比色传感器适配现场快速初筛,二者形成互补,覆盖从实验室到基层的全场景检测需求。目前技术已实现真菌毒素、致病菌、农兽药、重金属等多类风险的高灵敏检测,部分传感器检测限达痕量级别,展现出巨大应用潜力。但复杂食品基质干扰、多目标同步检测能力不足、长期稳定性差、产业化适配性弱等问题,仍是制约技术落地的核心瓶颈。
(二)未来展望
未来研究可聚焦四大核心方向,推动技术突破与场景化落地:
多目标同步检测技术开发:整合多种识别元件与信号输出模式,构建可同时检测多种有害物质的传感阵列,解决单一靶标检测效率低的问题。
抗干扰技术优化:开发新型纳米复合基底、优化探针设计,提升传感器在油脂、蛋白、色素等复杂食品基质中的稳定性与特异性。
便携化与智能化集成:结合智能手机、微流控芯片,开发一体化便携检测设备,实现信号实时采集、数据分析与结果可视化,适配现场快速检测。
产业化落地推进:简化制备工艺、降低成本,开展大规模实际样本验证,制定行业标准,推动技术从实验室走向食品生产、流通、监管全链条。
孙军伟:郑州轻工业大学辣椒电气工程与信息工程学院教授,博士生导师。研究方向:大数据、人工智能。王延峰:郑州轻工业大学辣椒电气工程与信息工程学院教授,博士生导师。研究方向:非线性电路系统分析与控制、忆阻神经网络的理论及应用、动态级联电路设计及应用。本研究受国家自然科学基金(项目编号:62402299、62272424、62473342、62573390)、河南省科技攻关项目(项目编号:26210222007)资助。https://doi.org/10.1016/j.foodcont.2026.112264

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