郑州中心新质生产力周报(5月30日-6月5日)

中央企业科技成果产业化联合体成立

5月30日，中央企业科技成果产业化联合体（以下简称“联合体”）在北京正式成立。联合体由国务院国资委指导、国家能源集团牵头组建、中央企业参与共建，并广泛吸纳科研院所、高校、产业链上下游骨干企业、创新型民营企业等多元主体，聚焦国家战略部署，推动科技创新和产业创新深度融合，搭建一站式、全链条的科技成果产业化服务体系。

联合体构建了“136”发展路径与十大重点工程。“1”即锚定一个重大使命——聚焦国家战略，推动科技与产业创新融合，发展新质生产力；“3”即贯通基础研究、应用开发、成果转化三个关键环节；“6”即做实牵引基础研究、开放场景应用、畅通转化渠道、输出标杆范式、优化创新生态、促进产业提质六项核心功能。十大重点工程涵盖战略科技研发、高价值知识产权培育、应用场景开放、示范验证平台建设、资源服务赋能、产业化标杆推广、对外协作融通、新兴产业培育、智慧服务平台建设及创新正向激励等方向。

联合体还设立覆盖14个重点方向的首批子联合体，涉及科技成果评价、“三首”推广应用、高价值专利运营、中试验证平台共享、技术经理人培养、科技金融赋能等，实行“成熟一个、推出一项”的滚动机制。

当天，联合体专项发布了成果产业化智慧服务平台。该平台定位为去中心化开放平台、市场化成果交易平台及国家战略决策辅助平台，搭载智能匹配、信用保障等核心能力，以AI技术赋能成果精准匹配与资源高效配置，构建覆盖央企、链接全国、服务全球的成果转化数字生态。

按计划，到2026年底，联合体完成规范化组建与平稳运行，初步构建成果转化数字生态；到2028年底，联合体实现成熟规范运行，成为国内科技成果转化交易核心载体、产业升级与新兴产业培育的重要支撑平台；到2030年底，建成开放协同、要素集聚、生态完善、全球辐射的世界一流创新联合体，交易规模、服务能级与辐射带动作用领跑全球。

联合体成立大会还发布了“四大征集令”，广泛征集科技创新优质成果、应用场景、投资机构和转化机构，并发出《共建·共治·共享·共赢——推动中央企业科技成果产业化协同发展》倡议书。（科技日报）

6G创新发展部省协同试点专项行动启动

6月4日，工业和信息化部印发通知，组织开展6G创新发展部省协同试点专项行动。

通知明确，到2029年，通过实施专项行动，进一步激发地方和企业创新活力，形成一批自主创新的6G技术方案，培育一批前景可观的新型业务应用场景，涌现一批丰富多样的新型终端产品，为6G商用落地提供有力支撑。

通知提出，行动将完成加强技术攻关协同、加强产业研发协同、加强应用培育协同、加强项目布局协同等四项重点任务。

具体来看，行动将强化6G前沿技术布局，加强通信与人工智能、卫星互联网、无线感知等融合技术方案和系统架构研究，支撑6G标准研制和产业研发。深化基础理论创新，围绕信息理论、编码理论、电磁理论等基础理论与技术持续研究，形成一批基础性、原创性、颠覆性科研成果，为移动通信发展长期演进做好技术储备。

同时，结合6G标准和产业发展节奏，加强6G基站、核心网、承载网、专用仪器仪表等通信设备产业研发，提升产品性能和安全保障水平，支撑6G商用部署。优化关联产业研发布局，加强新型终端、芯片器件、操作系统、商业航天等6G关联产业培育，打造地方6G特色产业集群。

此外，行动还将面向沉浸式通信、工业制造、低空经济、具身智能、智慧海洋等6G潜在场景，因地制宜开展6G应用场景培育。组织垂直行业企业联合通信企业共同开展6G应用场景和安全解决方案适配验证，探索6G新型应用需求。鼓励中小企业深度参与场景需求挖掘、商业模式探索等，促进6G应用繁荣发展。（科技日报）

全国首个绿色算力全栈AI平台在呼和浩特上线运行

5月30日，全国首个绿色算力全栈AI平台——内蒙古词元交易平台在内蒙古自贸试验区呼和浩特片区上线运行。该平台集聚了算力调度交易、模型便捷调用、词元交易结算等一站式功能，填补了区域算力模型词元交易综合服务的空白。

当前，人工智能快速发展，全国一体化算力网建设快速推进，词元（Token）调用量持续攀升，内蒙古词元交易平台应运而生。该平台具备合规化词元（Token）交易的核心能力，集成聚合异构算力、优质模型、应用市场三大核心资源，可为政府、企业、科研机构等市场主体提供“算力输出—模型调用—应用落地—词元结算”的全栈式AI服务。

该平台全面适配国产芯片与主流算力架构，首批接入三大通信运营商及头部科技厂商的十余款主流模型。根据用户需求，平台还可整合接入全国节点的通算、智算、超算等多元算力资源，通过智能调度算法实现算力资源的弹性分配、高效调度、集约供给，为用户提供便捷易用、绿色低碳、质优价宜的词元（Token）交易服务。（人民日报客户端）

北京首个太空算力产业创新中心成立

6月1日，北京市卫星物联网行业发展大会在海淀区召开。大会现场宣布，北京市首个太空算力产业创新中心（以下简称“创新中心”）成立。该中心经北京市经济和信息化局批复，在海淀区支持下，由北京邮电大学联合龙头企业共建，依托六大攻关任务打通太空算力全产业链，助力卫星物联网行业发展。

创新中心确定六大攻关领域，即高可靠强耐热太空原生算力芯片、高性能超互联太空算力载荷、太空算力卫星平台与标准体系、受限功耗太空大模型、天地一体云化测控组网、太空算力服务化与Token化运营，从底层硬件到商业化运营全链条突破关键技术，夯实产业融合技术底座。创新中心拟于6月29日至30日北京太空算力大会上正式揭牌，同步搭建专家委员会与产业联盟，面向全球集聚创新资源。

业内专家研判，卫星物联网是新质生产力重要载体，空天地一体化发展离不开太空算力支撑。当前产业融合需突破太空原生AI芯片、在轨大模型等技术瓶颈，创新中心针对性攻关恰好补齐短板。海淀依托卫星小镇布局百万平方米产业载体，计划“十五五”期间在轨卫星超千颗、产业规模破千亿元，以算力技术革新牵引低空经济、城市应急、生态监测等多场景落地。

本次大会恰逢“十五五”开局，北京市经济和信息化局发布产业规划框架，提出2030年建成全国卫星物联网示范城市；10部门发布21项应用场景需求，形成政企协同落地模式，国电高科联动海内外企业签约落地产业化项目。创新中心落地以技术创新撬动产业迭代，依托产学研协同破解行业技术难题，加速卫星物联网及太空算力从试验商用迈向规模化普及，助力北京打造全球商业航天创新高地。（科技日报）

超聚变智慧制造园区及研发中心在郑州航空港经济综合实验区科技产业园开工建设

日前，超聚变智慧制造园区及研发中心在郑州航空港经济综合实验区科技产业园开工建设。该项目与位于郑州市郑东新区的超聚变总部基地直线距离仅26公里，形成了“东区总部、港区研发智造”的协同联动格局。

5月22日，超聚变创业板IPO获深交所正式受理，拟募资80亿元。这是河南历史上最大的IPO，也是IPO收紧以来创业板受理的最大规模项目。从IPO获受理到港区项目动工，超聚变短短数日接连发力，正在郑州航空港加速布局。226亩土地，规划建设多栋厂房、研发楼、仓储设施——这是超聚变从“算力基础设施供应商”向“全栈数智化服务商”转型的关键落子。

据郑州航空港科技产业园相关负责人介绍，园区产业发展方向与超聚变的发展定位高度契合，“我们选准产业赛道，牢牢把握‘1+4’产业主攻方向，巩固壮大智能手机制造基本盘，培育算力、服务器制造、电源供应器、半导体材料四大新兴增长引擎，集中精力把核心产业做强做优”。

服务器整机是算力产业链上承芯片、下接数据中心的关键一环，超聚变智慧制造园区项目的落地补上了河南硬件制造的主拼图，迅速形成产业虹吸效应，已吸引80余家上下游企业集聚。（河南日报）

郑开两地签署科技资源共享协同创新协议

6月5日，郑州市科技发展战略研究所与开封市科技创新发展中心在郑州成功签约。此次签约是落实省、市战略部署，以科技赋能郑开同城化的务实举措,标志这两市科技创新合作从“物理连接”迈向“生态融合”新阶段。

本次签约紧扣省“十五五”规划“高标准建设郑开同城化示范区”“打造郑开科创走廊”任务要求，以“资源整合、要素互通、机制联动”为核心，着力打破行政壁垒与地域限制，推动两地创新资源全域开放、平台互联互通、服务同质同效。

根据协议，双方将在创新平台、科学仪器、文献数据、专家人才等领域实现率先突破。在大型仪器共享上，推行仪器预约“一网通办”、服务“同城同价”；在科学文献数据共享上，开封市依托科技创新公共服务平台向创新企业提供数据共享和服务开放；在科技专家资源共建上，郑开两地共享“科技专家人才库”，为两地企业创新评价、技术攻关提供智力支撑。此外，双方还将联合搭建成果转化等创新平台，联合推动技术经纪人培养，推行科创服务标准互认，加快构建高效联动、优势互补的区域创新体系。

下一步，郑开两地将围绕省、市“十五五”战略部署，进一步推动创新链、产业链、人才链深度耦合，合力打造郑开科创走廊，为加快建设现代化郑州都市圈提供有力支撑。（郑州市科技局）

范中杰：构建适应智能经济的科技金融新范式

当前，新一轮科技革命和产业变革纵深推进，智能经济新形态正加速崛起。这一新形态以人工智能（AI）技术为引擎，推动实体经济从机械化、自动化向智能化跃升。与传统工业经济相比，智能经济新形态下资产从“有形”转向“无形”，创新路径从“线性积累”转向“非连续跃迁”。传统金融范式难以适应智能经济新形态，亟待打造适应智能经济新形态内在发展规律的科技金融新范式。

智能经济的本质特征

理解智能经济对金融的要求，首先要准确把握其区别于工业经济的本质特征。与工业经济相比，智能经济在三个根本维度上呈现了质的飞跃。

第一，核心资产从“有形静态”转向“无形动态”。工业经济的核心资产是厂房、设备、土地等有形物，价值相对稳定、权属清晰可辨；智能经济的核心资产是数据、算法、专利、人才，不仅无形，而且在使用中增值、在迭代中进化，价值波动大、权属界定难，呈现出高度动态性。尤其是数据资产，其产生、流转和使用涉及多方主体，传统法律体系难以完全覆盖其复杂的权利关系。

第二，价值创造从“线性可测”转向“非连续跃迁”。工业经济的价值创造遵循相对确定的线性路径，投入产出关系可预期、可测算；智能经济则呈现“多点试错、优胜劣汰”的演化特征，技术路线可能因某个实验室的突破而瞬间迭代，市场需求可能因某个爆款应用而急剧转向，企业的成长轨迹往往是“前期巨额亏损—后期爆发增长”的跳跃曲线。传统的财务报表分析方法难以捕捉这种价值创造模式，往往会低估高成长型科技企业的真实价值。

第三，运行逻辑从“相对稳态”转向“高速动态迭代”。工业经济的技术迭代周期以年甚至十年计，契约安排可以在较长时间内保持稳定；智能经济的技术迭代周期被压缩至月甚至周，企业的资金需求、经营状况、风险敞口都在动态演化，任何静态的制度安排都难以跟上变化的节奏。行业格局的快速更迭迫使行业价值评估标准处于持续重构状态，曾经被市场广泛认可的核心价值可能在一次技术突破后被彻底改写。

传统金融范式导致三重错位

智能经济迥异于传统工业经济的鲜明特征，意味着沿用传统工业经济的金融范式，难以实现对资金的有效配置，容易出现一些问题。

一是信用基础的错位，“硬抵押”与“软资产”的冲突。传统金融的信用基石建立在厂房、设备等有形抵押物之上。而智能经济下，企业的核心资产——数据、算法、专利、人才——不仅无形，且价值波动大、权属界定难、处置变现不易。以数据为例，其价值随场景而变，权属在采集、加工、使用各环节动态流转，无法像房产那样“确权”锁定。当金融机构固守“有无抵押物”的标尺审视智能经济新形态下的企业时，往往会错过最具成长潜力的创新主体。

二是风险认知的错位，“可预测”与“不可测”的冲突。传统风控倚重大数定律，试图通过历史数据预测未来。这套逻辑在智能经济的“非连续跃迁”面前频频失灵。基于历史数据的预测模型，很难捕捉这种“非连续跃迁”。更棘手的是，智能经济下，企业“前期巨额亏损、后期爆发增长”的跳跃式轨迹，让传统现金流折现模型几近失效。

三是契约范式的错位，“静态锁定”与“动态迭代”的冲突。传统信贷契约一经签订，金额、期限、利率便基本锁定。而在智能经济中，技术迭代以月甚至周计，用“三年不变”的静态契约，去匹配“三月一变”的动态技术迭代，错配在所难免：要么资金跟不上发展节奏，要么风险暴露时契约已丧失调整空间。这种刚性契约既无法满足企业在爆发期的紧急融资需求，也难以在技术路线失败时为金融机构提供灵活的风险退出机制。

构建科技金融新范式

上述信用基础、风险认知与契约范式的三重错位，表明工业经济下成型的金融逻辑与智能经济之间，已出现系统性适配困境。智能经济下，科技金融要真正担负起高效配置资金的使命，就必须主动完成范式的蜕变。

一是重构信用基础，从“抵押崇拜”走向“数据增信”。一方面，要让数据成为新的抵押品。随着数据基础制度的完善，数据资产的确权、评估、入表正在破题。在此基础上，要探索基于数据资产收益权、数据使用权质押的融资模式，让“沉睡的数据”变成“流动的资本”，让数据价值在金融活动中得到释放。另一方面，要让“信用”替代“抵押”。利用大数据技术整合企业的税务、用电、物流、交易流水、研发投入、专利引用等“软信息”，帮助金融机构实时感知企业的经营状况、准确判断企业的还款能力。通过将融资安排与企业研发进度、用户增长、算力利用率等技术运营指标挂钩，实现从“看历史”到“看未来”、从“看静态”到“看动态”的转变。

二是重构风险哲学，从“规避风险”走向“管理风险”。智能经济下，创新天然伴随高失败率。金融要支持创新，就必须容忍失败。这需要建立与高风险相匹配的收益机制——通过股权投资、收益分成等安排，让金融机构在成功项目中获得足以覆盖失败损失的回报。要建立“动态博弈”机制。将静态的信贷契约转化为动态的融资安排——根据企业发展阶段和风险特征，分阶段注资、动态调整利率、设置技术指标对赌条款。让融资契约成为双方持续博弈、动态调整的“活契约”，而非一签定终身的“死合同”。

三是重构监管思路，从“事后处置”走向“过程适配”。要建立“容错”与“纠错”并重的监管框架。对于服务智能经济的创新金融业务，开放“监管沙盒”，允许在可控环境中试错，实现“边跑边调整”，而非“先跑后算账”。要完善数据治理的基础设施。加快建立合规、高效的数据要素市场，明确数据采集、加工、使用各环节的权责边界，为基于数据的金融创新提供制度支撑。要强化技术安全的底线保障。推动数据中心从“单点防护”向“同城双活、异地多活”升级，确保极端情况下业务不断、数据不丢。加快量子加密、隐私计算等前沿技术应用，防范未来安全威胁。健全算法全生命周期监管，警惕模型黑箱、算法偏见与对抗攻击，构建适应智能经济的金融安全体系。（科技日报）