当AI遇上高中外语课堂，会碰撞出怎样的火花？郑州外国语学校作为河南省首批普通高中外语学科一级学科基地，用“五中心”模型给出了硬核答案——从智能课程开发、教学研究、师资培养，到教育评价、示范推广，AI不再是噱头，而是深度嵌入每一个教学环节。
人工智能（Artificial Intelligence，AI）的迅猛崛起，为学科基地建设提供了前所未有的强大引擎。AI赋能高中外语学科基地创新发展，是教育数字化转型的必然要求。2022年，笔者所在学校成功获评河南省首批普通高中外语学科一级学科基地（以下简称“学科基地”），并一直致力于高中外语学科基地建设。本研究深入探讨AI赋能高中外语学科基地创新发展的路径，旨在为高中外语学科基地的改革创新提供相关参考与借鉴。
构建“资源整合+个性化定制”的课程开发模式。资源整合阶段，教师在充分挖掘教材、搜集互联网语料、整理校本资源的基础上，按照词汇、语法、阅读、写作等项目创设资源库，为课程开发做好前期筹备。个性化定制阶段，教师根据学生学业水平、兴趣爱好等，选择和调配资源库的资源并对其再加工利用，开发差异化的课程内容，确保所设课程既符合课程目标要求，又能满足不同学生的学习需求，真正实现因材施教。
学科基地在泛读课程开发中，深度践行该模式。教师运用“文心一言”的文本分析功能对泛读教材进行归类。比如，教师依据词汇难易、主题内容等标准，将Wonder（《奇迹男孩》）、Black Beauty（《黑骏马》）及To Kill a Mockingbird（《杀死一只知更鸟》）分别划分为成长励志类初阶读物、动物情怀类进阶读物、社会议题类高阶读物。然后，利用“文心一言”的搜索与整合功能，汇总相关的电影、书评等扩展资料，并完成智能分类，搭建一个丰富多元、分层递进的泛读资源库。
个性化定制阶段，教师运用“文心一言”，根据学生在智学网学情分析平台分层的结果，设计差异化泛读课程。为基础水平的学生开设“单词闯关”课程：利用“文心一言”从资源库精准匹配Wonder里语言简洁、情节生动的章节作为泛读材料，并设计“词汇寻宝”等趣味任务，让学生快速积累词汇，培养其阅读兴趣与信心。为中等水平的学生推出“剧本创演”课：以Black Beauty为核心文本，通过“文心一言”推荐相关的背景资料，组织学生开展英语剧本创作、角色扮演等活动，让学生体会不同角色的情感及叙事视角。针对较高水平的学生，为其创设“跨文化议题探究”课程：借助“文心一言”的知识图谱，将To Kill a Mockingbird与美国种族历史、社会文化背景资料相关联，助力学生做好文献综述、小组辩论等任务，引导学生在更高层面、多角度理解小说背后的社会问题。
搭建“多元智能融合教学”模式，借助AI整合多模态资源，创设情境、促进交互、达成AI与外语教学的融合，突破传统教学的时空和资源限制，推动教学从单向知识传递向多元能力建构转型，从而实现课堂的真正创新，全方位提升学生的语言应用能力。
现以学科基地的课例剖析如何开展AI辅助教学实践。在“Space Exploration”项目式教学中，整合多种工具构建资源库。教师用“豆包”梳理多版高中英语教材中有关太空的相关内容，形成基础资源库。学生借助AI完善资源库，比如借助“DeepSeek”生成“火星移民生活指南”的框架。教师利用“Kimi”写作辅助功能提升语言的专业性和准确性，将完成的“火星移民生活指南”等作品经“豆包”自动标注后再存入资源库。教师根据学生作品中的高频话题用“文心一言”生成补充材料，进一步丰富资源库；“豆包”智能推荐模块平台记录资源下载量、用户评分及学习时长，据此对资源库进行优化，按照评分高低将高分资源置顶，形成师生共建的动态资源库。
打造理论学习、案例剖析、实战演练“三位一体”的培训体系。教师参加AI专题报告，学习其基本概念、核心技术及其教育应用趋势；分析国内外AI与外语教学融合的优秀案例，直观感受AI技术在教学各环节的应用方式与效果；在专业指导下，实操智能教学工具进行教案设计、教学实施和效果评估，切实提升技术应用能力。
现以学科基地利用智能体生成教案的实践为例，解析如何构建理论学习、案例剖析、实战演练“三位一体”的培训模式。理论学习阶段，教师参加2024年10月英语文化教育协会（British Council）举办的智能体讲座，为后续深入理解并应用智能体技术夯实理论基础。案例剖析阶段，通过观摩智能体生成教案案例，拆解其整合教学数据、设计教学环节、匹配学习任务的方法，提炼数据驱动备课、人机协作的经验。实战演练阶段，教师在专业指导下亲身体验智能体生成教案的全流程。教师利用“飞书云文档”搭建个性化教案知识库，将教案、课件、试题等教学资料上传至“飞书”，利用多维表格对文件进行系统分类与管理，形成全面且易于检索的教案知识库。然后，教师登录“扣子平台”，创建教案生成智能体，确定教学目标，设计提示词，将“飞书”搭建的教案知识库上传至智能体，智能体基于上传的知识库内容，结合教学目标和学生特点生成全新教案。
建立“画像采集—智能分析—个性反馈”的评价闭环：运用AI技术对学生的学习数据进行采集、清洗、归类与分析，形成个人学习画像。基于画像精准定位知识漏洞与能力短板，自动生成个性化反馈，如薄弱知识点解析、学习路径推荐等，实现从数据采集到教学干预的闭环迭代，推动评价从结果导向向过程赋能转变。
在智能化教学评价体系的实践中，学科基地通过多平台协同采集学生数据，生成学生画像。利用外研社优诊学平台测评学科素养，围绕听、读、写、语法、词汇5项核心技能进行自适应测试。通过问卷星对学生智能素养进行测评，从基础认识、伦理意识、技术应用、系统设计四个维度，了解学生对于智能学习工具的认识及应用能力，然后再结合智学网平台的多次考试成绩完成学生学科能力画像的绘制。
智能分析阶段，学科基地依托“扣子平台”创建学情智能体。把学生画像数据整理成结构化表格，通过知识库导入功能赋予智能体“专业评估师”的角色。当教师输入指令查询某个学生的学情时，智能体不仅会快速调动长期记忆里的数据，生成听力、阅读等各项能力的曲线图，还可以根据成绩变化判定学情的发展趋势。
个性化反馈阶段，教师可依据智能体生成的学情报告，为学生制订个性化学习方案：对于写作能力较弱的学生，推送相应范文解析与仿写练习任务；学生也可借助学业能力图谱分析个人优势、短板并确定学习重点，培养自主规划的学习能力。此外，系统还会定期更新数据，动态了解学生的学习进展，不断调整评价反馈方式，实现评价由经验向数据转变、判断由模糊向精准转变。
建立“平台支撑—资源共享—教研联动”的协同机制：利用AI技术建立共享平台，实现校际教学资源的智能匹配和推送；开展线上联合教研，采用“技术搭桥、教研唱戏”的形式实现区域资源的最优配置。
学科基地“智敬谊中原名师工作室”构建的“智能共享生态”颇具示范价值：在平台支撑和资源共享层面，“AI标签化”是工作室微信公众号的一大特色。通过AI标签化技术，将课件、案例等资源标注“难度系数”“适用年级”等属性，教师关注后系统根据其历史浏览记录推送匹配资源。在教研联动层面，在2024年12月的“豫哈情深”线上教研活动中，学科基地利用腾讯会议的AI字幕生成功能实时整理研讨要点，并通过在线协作文档工具共同撰写“读后续写教学策略集”。
本研究构建的“五中心”模型——智能课程开发中心、智能教学研究中心、智能师资培养中心、智能教育评价中心和智能示范推广中心，为AI技术与外语学科基地的深度融合提供了系统性框架。这既有助于优化教学，赋能师生发展与外语教学模式创新，又为高中外语学科基地持续发展增添了新动力。
（本文系河南省教育科学规划2025年度重点课题“关于人工智能赋能高中外语学科基地创新发展及人才培养的研究”的成果。课题批准号：2025JKZD58）
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