IF10.3!郑州大学团队靠“文献计量学+可视化”拿下二区!剖析乳腺癌类器官芯片!

乳腺癌类器官芯片研究自2013年起逐渐起步，发文量在过去十年间持续增长，于2022年达到峰值（图1）。

图1 年出版物计数

共31个国家参与研究，中国发文量与引用频次均居首位；美国总链接强度最高，处于国际合作网络核心位置（图2A，表1）。

图2A  各国/地区及机构间文献计量学耦合分析

表1 与乳腺癌类器官微阵列研究相关的出版物排名前十国家或地区

共47个机构参与，复旦大学、中山大学与中国医科大学发文量并列第一；南洋理工大学与麻省理工学院的总链接强度最高，显示其在该领域具有重要合作影响力（图2B）。

图2B  各国/地区及机构间文献计量学耦合分析

高频关键词包括“breast cancer”、“expression”、“invasion”、“metastasis”、“microfluidics”等。近年关键词聚焦于“tumor microenvironment”、“triple negative breast cancer”、“organ on a chip”等方向（图3）。

图3 关键词可视化分析

共形成13个聚类，涵盖方向包括：乳腺癌、谷氨酰胺代谢、药物敏感性、3D培养、类器官模型、肿瘤基质、器官芯片、精准治疗等（图4）。

图4 关键词相关聚类可视化分析

研究发展可分为四个阶段：2008–2010年聚焦培养方法建立；2010–2015年关注肿瘤干细胞转移机制；2015–2020年转向肿瘤微环境与血管生成；2020–2024年聚焦临床转化与药物敏感性检测（图5）。

图5 与乳腺癌类器官及芯片相关的引文关系及主题逻辑分组

突现强度最高的关键词包括“cells”、“proliferation”、“breast neoplasms”、“resistance”、“epithelial mesenchymal transition”等，表明研究热点从基础机制逐步向临床相关问题过渡（图6）。

图6 乳腺癌器官芯片研究中被引用次数最多的25个关键词

发文量最多的期刊为 Cancers，共被引频次最高的期刊为 Cancer Research，其总链接强度亦居首位（图7，表2）。

图7 期刊分析网络可视化

表2 与乳腺癌类器官相关的前10篇共被引期刊

高突现文献Jarno Drost与Yu Shrike Zhang的研究具有较高突现强度，分别聚焦于3D类器官模型与多传感器集成器官芯片平台（图8）。

图8 共被引文献的爆发分析

Dongeun Huh、Douglas Hanahan、C. Iliescu 在类器官芯片与肿瘤研究领域具有较高影响力（图9）。

图9 作者共引文可视化分析