人工智能学院是学校重点建设学院，学院以“AI智能应用”为特色，致力于培养“懂AI、会应用、能实践、好就业”的高素质技术技能人才。学院设有人工智能技术应用、大数据技术（智能数据分析方向）、计算机应用技术（智能办公与应用方向）、软件技术（智能软件开发方向）、计算机网络技术（AI+云网融合运维方向）、信息安全技术应用（AI+数字安全防御方向）、工业互联网技术（AI+工业智能互联方向）7个专业，助力学生在人工智能应用、智能数据分析、智能软件开发、智能办公应用、智能网络安全、智能网络运维、智能工业应用等多个方向中找到适合自己的成长路径。现有在校生3000余人。

学院注重实践教学，建有人工智能实训室、大数据实训室、计算机实训室、电子电工实训室、综合布线实训室、网络技术实训室等教学实训场所。教学过程中突出“做中学、练中会、赛中强”，将课堂知识转化为真实项目、技术作品和实践成果。

学院坚持产教融合、校企协同育人，与小鹏汽车、海康威视、京东科技、锐捷、凌云光等知名企业开展合作，建设实践教学基地，推进订单式培养、企业项目进课堂。学院将企业岗位技能、行业新技术、新规范融入课程，并与企业共同开展实践课程建设和教材建设，让学生所学内容更加贴近行业发展和岗位需求。

学院坚持“岗课赛证融通”，把岗位能力、课程学习、技能竞赛和职业证书有机结合，鼓励学生积极参加各类学科竞赛和职业技能大赛。近年来，学生在"挑战杯"全国大学生课外学术科技作品竞赛、全国大学生计算机应用能力与信息素养大赛全国总决赛、中国高校计算机大赛团体程序设计天梯赛、码蹄杯全国职业院校程序设计大赛、一带一路暨金砖国家技能发展与技术创新大赛、河南省高等职业教育技能大赛等比赛中取得优异成绩，展现了学院学生良好的专业基础、实践能力和成长潜力。

计算机应用技术专业（智能办公与应用方向）面向数字办公、智能工具应用、信息系统维护和企业数字化服务等岗位需求，突出“会用工具、会做应用、会解决问题”的培养特点，培养能够适应智能办公、数字化管理和信息技术服务场景的高素质技术技能人才。

核心特色：开设人工智能基础、大模型技术应用、数据采集与分析等核心课程，将大模型实操、智能数据分析融入全教学流程，强化 AI 工具赋能开发、运维与数据处理能力，构建 “技术 + 智能 + 实战” 的复合型能力体系。

就业面向：人工智能、互联网、软件信息技术等行业，可从事AI 辅助开发工程师、Web 前端开发工程师；数据采集与分析师、数据库管理员；智能系统运维工程师、信息系统运维工程师；大模型应用工程师、AIGC 技术支持等岗位，就业面广、发展空间广阔。

软件技术专业（智能软件开发方向）面向软件与信息技术服务业，以“AI+软件开发”为特色，培养懂代码、会开发、能测试、善协作的高素质技术技能人才。专业注重把AI辅助编程、智能测试、项目管理工具等新技术融入软件开发全过程，提升学生参与真实项目开发的能力。

核心特色：课程体系覆盖 Java 全栈、Web 前端、数据库、软件测试、企业级项目开发，同步融入 AI 工具应用与智能场景实践。校内建有程序设计、软件开发、软件测试等专业实训室，与企业共建实训基地，采用项目驱动、校企协同、AI 赋能教学模式。

就业面向：软件公司、互联网企业、信息技术服务企业及各类数字化转型单位，可从事软件开发工程师、Web前端开发工程师、软件测试工程师、系统运维工程师、AI应用开发助理等岗位，就业口径宽、发展潜力大。

人工智能技术应用专业，以AI前沿技术能力培养为核心，深度融合计算机视觉、智能语音、自然语言处理等前沿技术，打造"数据驱动+模型驱动+应用驱动"一体化培养体系，面向人工智能、软件与信息技术服务、互联网等行业，培养懂数据、能建模、会开发、善运维的高素质技术技能人才。

核心特色：AI技术全链覆盖，岗位能力精准对接。课程体系紧扣AI产业链，构建从数据采集处理到模型训练部署的完整技术闭环；实践教学占比超66%，真实项目贯穿始终；校企深度协同，与软通动力等头部企业联合育人。

就业方向：面向人工智能、互联网、软件信息技术等行业，可从事人工智能训练师、数据处理工程师、AI应用开发工程师、人工智能系统集成与运维工程师等岗位。该专业适合对AI工具、智能系统、模型应用和未来数字技术感兴趣的学生。

大数据技术专业（智能数据分析方向），以AI赋能数据分析为核心特色，深度融合大数据平台技术、机器学习算法、数据挖掘与可视化等前沿技术，打造"数据采集+智能分析+可视化决策"一体化培养体系，面向互联网、软件与信息技术服务等行业，培养懂数据、能分析、会挖掘、善可视化的高素质技术技能人才。

核心特色：AI深度赋能，三大亮点突出。课程体系AI化，融入生成式人工智能、Spark机器学习等智能分析技术；实践教学占比超66%，真实企业项目贯穿始终；校企深度协同，与广州小鹏汽车等知名企业联合育人。

就业方向：面向互联网企业、软件信息技术企业、智能制造企业、电子商务企业及各类数据服务单位，可从事大数据分析工程师、数据挖掘工程师、数据采集工程师、智能数据可视化工程师、大数据平台运维工程师等岗位，就业面广、发展空间广阔。

计算机网络技术（AI+云网融合运维方向），面向“人工智能+”时代的新型网络基础设施，突出“会建网、会管网、会用AI做运维”的培养特色，培养掌握网络建设、云网融合、智能运维和故障处理能力的高素质技术技能人才。

核心特色：重点学习路由交换技术、SDN（软件定义网络）技术以及基于AI的智能网络运维平台应用。注重培养学生网络部署、设备调试、故障排查、云平台运维和网络优化能力。

就业方向：政府机关、企事业单位、互联网企业、通信服务企业、数据中心等，可从事网络运维工程师、网络设备调试工程师、云数据中心运维工程师、系统运维工程师、AI+网络运维技术支持等岗位。该专业就业适应面较广，岗位需求相对稳定，适合动手能力强、喜欢网络设备和系统维护的学生。

信息安全技术应用（AI+数字安全防御方向）面向数智时代网络安全和数据安全需求，将传统信息安全技术与人工智能、大数据分析相结合，培养具备网络安全防护、安全运维、风险排查和智能安全分析能力的高素质技术技能人才。

核心特色：课程涵盖网络安全攻防、Web应用安全、渗透测试，并特别增设AI在异常行为检测、自动化安全响应等内容。教学注重实战训练，引导学生在模拟攻防、安全检测、漏洞排查、日志分析等任务中提升数字安全防护能力。

就业方向：政府机关、金融、互联网、软件信息技术服务、安全服务公司等单位，可从事网络安全运维工程师、安全审计员、渗透测试助理工程师、安全服务工程师、AI安全分析技术支持等岗位。该专业适合责任意识强、逻辑思维清晰、对网络攻防和数字安全感兴趣的学生。

工业互联网技术专业（AI+工业智能互联方向）是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的产物，被誉为第四次工业革命的重要基石。培养掌握工业网络互联、智能制造数据采集、AI边缘计算、工业大数据分析、工业APP开发与安全防护等核心技术的IT与OT复合型高素质技术技能人才。

核心特色：以"网络为基础、平台为中枢、数据为要素、安全为保障、AI为引擎"，聚焦人工智能与工业互联网的深度融合，系统学习工业网络互联、数据采集、标识解析等核心技术，并掌握利用AI进行工业数据分析与设备预测性维护的能力。

就业方向：智能制造企业、工业互联网平台企业、设备运维企业、系统集成企业等，可从事工业互联网实施与运维工程师、工业设备联网技术员、工业数据采集工程师、工业AI应用技术支持、智能制造系统运维等岗位。该专业适合对智能制造、工业设备、数据采集和产业数字化感兴趣的学生。