近日，郑州大学网络空间安全学院在无人机货物交付公平交易协议研究方面取得积极进展，郝晓涵博士作为第一作者，联合帝国理工学院、南京航空航天大学等高校科研团队，在国际信息安全领域顶级期刊《IEEE Transactions on Information Forensics and Security》（CCF A类，中科院1区Top期刊）上发表了题为“Mitigating Delivery Fraud and Path Manipulation in UAV-Based E-Commerce: A Fair Exchange Protocol”的研究成果。

图1 无人机货物交付场景中的现存挑战

针对现有公平交换协议在无人机货物交付场景中面临的交付欺诈与路径操控安全风险（图1），提出一种面向无人机货物交付的公平交换协议。该协议通过设计基于无人机采集影像的交付追溯机制，将原始飞行与交付过程数据转化为不可篡改的交付证据，从而实现对实体商品交付过程的可信验证；同时引入路径审计机制，使买方能够验证配送路径的真实性与合理性，有效防止卖方通过路径操控实施费用欺诈。在此基础上，构建满足交付可追溯性与路径可审计性的形式化安全模型，实现对交付欺诈与路径操控风险的统一防护（图2）。

图2 面向无人机货物交付场景的公平交易协议

通过理论与实验分析，验证该协议在安全性与实际部署方面具有良好的可行性。首先，基于形式化安全证明方法对协议进行严格证明，验证其满足预设安全属性；其次，为评估协议的实用性，构建包含60个真实无人机运输任务的数据集，并采用开源大语言模型LLaMA-2 7B、LLaMA-3 8B与LLaMA-2 13B生成无人机运输路径，在不同模型规模下对计算开销进行评估。实验结果表明，该协议在保证安全性的同时仅引入较低的额外计算开销，具备实际工程部署价值（图3）。

3 公平交换协议在不同大语言模型场景下的时间开销

论文信息与链接如下：

Xiaohan Hao, Tianrui Song, Chao Lin*, Xinyi Huang. Mitigating Delivery Fraud and Path Manipulation in UAV-Based E-Commerce: A Fair Exchange Protocol[J]. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2026. DOI: 10.1109/TIFS.2026.3674039.

https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=11434565

来源：郑州大学